¿Qué es valor predictivo positivo?

El valor predictivo positivo (VPP) es una medida estadística que se utiliza para evaluar la precisión de una prueba diagnóstica o de un modelo de predicción. Se define como la proporción de resultados positivos verdaderos entre todos los resultados positivos reportados por el modelo o la prueba.

El VPP se calcula dividiendo el número de verdaderos positivos entre la suma de los verdaderos positivos y los falsos positivos, y luego multiplicando el resultado por 100 para obtener un porcentaje. Matemáticamente, la fórmula del VPP es:

VPP = (Verdaderos Positivos / (Verdaderos Positivos + Falsos Positivos)) * 100

Es importante destacar que el VPP puede variar dependiendo de la prevalencia de la enfermedad o condición que se está diagnosticando. Si la prevalencia es baja, el VPP puede ser menor, ya que hay una mayor probabilidad de obtener falsos positivos en comparación con verdaderos positivos.

El VPP es una medida útil porque proporciona información sobre la proporción de resultados positivos que son realmente verdaderos. Si el VPP es alto, significa que la prueba diagnóstica o el modelo de predicción tiene una alta precisión en la detección de la enfermedad o condición. Por otro lado, un VPP bajo indica que hay una mayor probabilidad de obtener resultados positivos falsos.

Es importante tener en cuenta que el VPP no proporciona información sobre la sensibilidad de la prueba diagnóstica o del modelo de predicción. La sensibilidad se refiere a la proporción de verdaderos positivos que son detectados por la prueba, independientemente de los falsos negativos. Por lo tanto, es posible tener un alto VPP pero una baja sensibilidad, lo que significa que la prueba solo puede identificar correctamente a aquellos que realmente tienen la enfermedad, pero puede dejar pasar a algunos casos.

En resumen, el valor predictivo positivo es una medida estadística que indica la proporción de resultados positivos verdaderos en relación con todos los resultados positivos reportados por una prueba diagnóstica o un modelo de predicción. Es una medida importante a considerar al evaluar la precisión de una prueba o modelo.